AI大模型“下沉”产业——从医疗诊断到工业质检的精准赋能
核心要点：医疗AI辅助诊断准确率超95%，制造业质检效率提升20倍。
2025年，AI大模型从“通用聊天工具”转向“垂直领域专家”：医疗领域，大模型通过学习数亿份病历与影像数据，辅助医生诊断肺癌、糖尿病视网膜病变等疾病的准确率超95%（部分场景超过人类专家）；制造业中，工业质检大模型（如基于多模态视觉的缺陷检测系统）可将手机屏幕、汽车零部件的质检效率提升20倍，误检率降至0.1%以下；教育场景里，AI导师能根据学生答题数据定制个性化学习方案，覆盖从小学到职业培训的全周期。关键技术突破包括“小样本学习”（少量数据即可适配新场景）与“多模态融合”（同时处理文本、图像、语音信息）。企业竞争焦点从“模型参数量”转向“行业落地能力”，“AI+产业”成为经济增长新引擎。